導語

隨著大數據、人工智能、物聯網、5G等新技術的發展,數據的重要性與價值達到了前所未有的程度。與此同時,數據量呈現爆發式增長,應用業務的多樣化也使得數據種類及來源更加多樣,系統應用對數據處理性能的需求也越來越高,這無疑對企業底層IT基礎架構提出了更高的要求。深信服以重磅產品——企業級分布式存儲EDS,宣告正式進軍企業級存儲領域,憑借頂尖的軟件創新實力以及出眾的高性價比表現,為市場注入了新的血液......【了解詳情】

 

深信服從2013年開始軟件定義存儲布局之路

四大核心能力
海量數據存儲和擴展能力
數據高可靠保障能力
高性能實時響應能力
基于AI高效管理能力
四大應用場景

場景概述

智能視頻監控場景,目前在安防領域最為火熱的就是AI技術的融入,例如將人臉識別、大數據等技術結合監控系統,構建智能安防平臺。智能視頻監控在我們比較熟悉的智慧交通、平安城市、智慧社區等等實際場景中都有廣泛應用。

需求挑戰

在此場景下,存儲系統面臨3個核心難題:1、容量增大,擴展難——數萬攝像頭的視頻數據存儲;2、海量圖片,存儲難——人臉識別等百億級小圖片存儲 ;3、超大集群,管理難——頻繁刪減,海量磁盤節點的運維管理。

EDS價值

深信服EDS支持最小3節點起,最大擴展到5千節點、EB級存儲容量,擴展簡單,只需將新節點加入集群,系統將自動完成數據遷移和平衡,無需人工干預;獨創PhxKV分布式數據庫高效處理海量元數據,智能緩存實現小數據合并,最終實現百億小文件高性能讀寫,性能衰減低于5%;內置AI運維組件,實現智能化集群管理,配合圖形化界面,降低運維難度。

場景概述

海量數據長期保存,此類場景最大的特點便是超長的保存周期。如醫療的PACS數據、法院的電子卷宗、保險保單等等。根據法律法規要求,其至少保存15-30年不等,甚至有些要永久保存。

需求挑戰

此類場景面臨的難題主要有:1、超長周期數據保存,老舊設備數據遷移時難度高、風險大;2、數據數量多,隨機檢索效率低;3、長時間數據保存,容易發生靜默錯誤,造成數據丟失不可恢復。

EDS價值

深信服EDS通過自動數據重構、自動數據平衡、自動數據遷移及全生命周期迭代實現超長周期數據保存;通過對象存儲系統的二級結構+自定義標簽策略,EDS的100億文件查找效率為傳統文件系統的100倍以上;基于3級保障體系(強一致性數據落盤、數據定期巡檢、自動數據修復),解決靜默錯誤風險,實現數據長存無憂。

場景概述

數據中心統一存儲場景,大規模云數據中心一般需要支持數百個業務系統,數據存儲類型多樣,往往需要有更加豐富、更加高水平的存儲服務,來滿足不同業務系統對數據存儲的不同層級需求。

需求挑戰

該場景的常見挑戰有:1、需求多元化,需要不同的存儲協議,需要更高的存儲兼容性;2、存儲資源需要靈活分配,按需調度;3、多業務系統的數據中心,需要更優的存儲性能;4、提供高可靠性,保障業務系統的穩定運行。

EDS價值

深信服EDS可實現主流虛擬化的全面兼容,兼容多平臺,多存儲協議;采用分布式、智能合并等機制提高IOPS和吞吐,以高性價比方案實現高性能;通過數據冗余保護機制和多重主動防御能力,提供更高可靠性。

場景概述

網盤/備份數據應用場景,可定義為與數據強相關的應用場景。簡單來說,就是完成如數據保護、數據安全防護、數據價值挖掘等工作。此類需求逐步成為企業的剛性需求,如網盤、備份業務。

需求挑戰

建設此類場景時,企業往往選擇獨立購置服務器、存儲設備,比如網盤一體機、備份一體機等等。這樣不僅帶來更復雜運維管理,對于后續的架構發展以及數據應用也會帶來諸多不便,甚至造成新的數據孤島。

EDS價值

深信服EDS利用容器技術,在分布式存儲資源中劃出部分X86計算資源,進行系統封裝。將備份軟件、網盤軟件直接封裝到EDS存儲平臺中。不僅可以幫助用戶輕松建設網盤、備份等應用,同時保障數據的一平臺化,后續的數據管理、共享利用都將更加便捷高效。融合應用,發揮數據價值。立足存儲,更加關注數據的安全和可用。

成功案例
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